方案背景
内容建设中二十世纪末期以来，随着第三次信息化浪潮的来袭，云计算、大数据的不断发展，传统的信息化建设手段已经无法满足海量数据、非结构化数据的处理需求。新兴技术不仅给公安业务带来了巨大的挑战，同时也是公安业务发展的一个新的机遇，通过海量数据的分析研判以及对各类视频人脸进行分析比对，能够极大的提高公安的破案率，用技术手段赋能业务实战，是未来信息化发展的必然趋势。
服务内容
01
数据接入
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对各类多源异构数据接入的不同功能模块做规范化统一管理，适配多源、异构、海量、实时的数据来源，生成标准化模块组件，建设全面、动态、可配置、标准化的数据接入机制，保障数据接入的完整性、规范性
02
数据处理
针对规模巨大、类型多样、高速流转、复杂多变、质量参差不齐、价值密度高低不一的大数据特性，以数据应用为导向，通过提取、关联、比对、标识、分发等标准化的处理，提升数据价值密度，为数据智能应用实现数据增值、数据准备、数据抽象
03
数据治理
通过对数据资源全生命周期的规划设计、过程控制和质量监督，以及规范化的数据治理流程，对各类数据资源注册数据资源目录、定义数据的分级分类、分析数据的血缘流向，并对数据质量情况进行监测管理，建立规范化的数据治理机制
04
数据组织
根据数据应用需求，按照数据定义的标准统一、流程规范的组织方案，实现数据资源分类建库，基于原始数据及数据治理后的成果，统筹建设原始库、资源库、主题库、知识库、业务库、索引库等，进一步强化全国公安大数据内部关联
05
数据服务
结合数据组织，定义数据的查询检索、比对订阅、模型分析、数据推送等服务策略及服务条件，提供各类数据资源对外访问和管理能力，建设多渠道、多维度的数据服务模式，面向不同的目标人群提供不同程度的数据服务，让数据能够持续性的用起来
方案优势
贴合公安的业务场景
基于《DSJ 200-2019 公安大数据处理》的建设要求进行开发，满足公安大数据部标建设要求； 深耕公安领域，对于公安科信、交警、治安等各大警种的业务都有着很深的理解
产品体系化
数据的一站式管理，从数据的接入、治理、资源、服务都有着对应的管理能力，一个平台完成数据的全生命周期管理。 各模块之间解耦设计，通过元数据串联起各个模块，实现一处配置、全局生效
产品能力强
● 产品模块化设计，在满足数据治理需求的同时，可作为各类工具进行使用，如ETL工具、建模工具、数据质量检测工具等
● 数据治理的全流程可视化操作，操作门槛低
● 支持多源异构的数据接入，支持海量数据的存储、处理
● 支持自定义的数据质量检测规则配置，支持多维度的数据质量检测并输出质量检测报告
● 支持主流开源的HDP、CDH大数据平台，同时也支持华为、浪潮的大数据平台，无需调整代码即可兼容不同类型的大数据平台
方案介绍
根据《DSJ 200-2019 公安大数据处理》的建设要求，公安大数据建设以打造智慧公安为目标，通过统一标准，来规范全国公安数据资源从数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等各环节的数据处理流程，通过对数据的标准化处理形成符合公安部标准的数据资源目录，实现数据资产的量化管理，降低大数据的使用门槛，提高数据共享服务的效率，为各类应用及数据分析算法提供高质量的数据支撑，让数据资产在流通中不断增值，用数据来驱动“智慧公安”的高效运转。
